专注智能变革,助力国家监管AI转型
已在多个中央政府及分支机构完成AI监管落地案例

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政府客户

基于多年跨学科知识积累,面向政府大数据分析方法论,业界独一无二

政府中,数据形态万千,业务逻辑复杂,承载着政府的职责和使命,没有标准化的建模流程和方法,一切都在不确定中,一切都要探索。我们通过领先的专业化技术,正在帮助政府转变思维,切实地提升管理能力和效率,紧跟市场变化,控制风险,做监管的大脑

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数据咨询服务:根据行业业务特点、数据需求,结合先进的大数据知识及跨行业经验。深度挖掘业务提升机会,制定专业可落地实施方案及优化建议,发挥数据潜在价值

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AI模型定制服务:专业架构、建模及业务团队,针对企业自身特点设计AI模型并将模型落地

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行业报告服务:深入了解行业,抓住业务关键点,以专业的业务以及数据分析视角,重构行业 行业发展和企业持续迭代进化赋能

数据分析方案

跨境电商监管方案

针对跨境电商可能出现的风险,基于跨境电商各类行为特征,对每笔交易及企业本身进行实时风险甄别和判定,在事中对风险进行预警和控制
案例:跨境电商风险甄别模型

反洗钱监管方案

基于深度学习算法,识别可疑交易行为,辅助分析并即时报送。降低风险识别的人力成本,提高识别的准确性

案例:地下钱庄风险识别模型

异常贸易监管方案

有效利用高新技术,创建现代化的联网监管模型。结合实时行为及历史表现,对贸易行为过程中的潜在风险进行分析,即时分析即时预警
案例:转口贸易跨境资金风险流动模型

贸易形势分析方案

对各国宏观、金融动态大数据分析,全面了解当前贸易形势,验证政策效果;及时对潜在行业、企业风险预警,提早进行管控及干预
案例:贸易战贸易形势分析模型

医药智慧监管方案

集成医疗行业及监管相关数据,开发医疗行业监管平台,构建基于大数据的医疗监管模型,实现智能预测预警和决策分析

案例:医疗器械申报审批合规性检查模型

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数据产品


数据统计工具
全程可视化建模过程,从数据预处理、模型训练、参数配置、到模型结果输出,可以通过零编程、可视化的配置操作,简单、便捷的完成。减少分析人员的重复工作,提升分析效率


自动化报告工具:对于需要定期发布的报告,通过预设内容以及排版,在自动化报告工具中输入相关数据,一键生成报告。提高报告生成效率,使业务人员更专注于分析数据结果,挖掘业务价值


跨境电商异常交易追踪展示平台:依托异常交易模型及各类行为数据。对交易全貌、异常交易实时挖掘实时展现,多屏扩展衔接,展现更多的信息,对业务价值,数据价值更全景,更深入的挖掘分析和展现


商品归类工具:提供商品标签库和归类规则管理方案,通过标签提取与规则匹配实现自动化归类判别,大幅缩短审单时间,精准而高效地定位商品申报与归类风险

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竭诚欢迎志趣相投的你加入我们!

岗位职责: 
+ 理解跨境贸易业务,分析跨境资金的行为模式,能设计并实现跨境资金监控指标
+ 对异常跨境贸易行为,能用数据指标进行量化,并精确的定位
+ 能够根据政策法规制定分析方案,包括价格分析,商品归类,企业风险,资金流转等
+ 能利用统计学、数据挖掘等基础知识,把行为规律模型化
+ 能够编写文档,把模型思路用文字准确表达
+ 能够与客户进行沟通
岗位要求: 
+ 3-10年数据分析相关的工作经验,大学本科以上学历
+ 熟悉R语言和SQL,会用可视化工具
+ 熟悉统计学、数据挖掘的算法模型,对模型有自己的理解,懂得优化方法
+ 至少熟悉一个行业的一条业务线,做过精准分析的业务模型
+ 善于用文字和语言进行表达和沟通
+ 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项: 
+ 有做过量化投资模型
+ 熟悉中国经济体系、金融市场
+ 熟悉Linux
岗位职责:
+ 理解业务,根据业务目标,选择适合的统计模型
+ 能独立完成数据建模,模型选择,验证,优化,业务解释的全过程
+ 能够编写文档
+ 能够与客户进行沟通
岗位要求:
+ 1-5年数据模型的工作经验,大学本科以上学历
+ 扎实的统计学基础,掌握回归,聚类,分类,预测,时间序列等,能从数学角度解释,有自己的理解,懂得优化方法
+ 掌握R语言,SQL,会用可视化工具
+ 熟悉一个行业的一条业务线,做过精准分析的业务数据模型(不包括运营分析)
+ 善于用文字和语言进行表达和沟通
+ 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项:
+ 有金融量化投资建模经验
+ 了解集成学习的方法
岗位职责:
+ 能够准确理解跨境贸易业务,找到痛点,提取需求
+ 能够按照需求进行产品原型设计
+ 能够用统计学的方法验证需求的可行性,合理性,正确性
+ 能够编写文档,把业务和需求用文字准确表达
+ 能够与客户进行沟通
岗位要求:
+ 1-5年业务分析或行业研究工作经验,大学本科以上学历
+ 至少深入一个行业的一条业务线
+ 熟悉SQL,产品原型工具Axure,可视化工具
+ 了解数据项目的工作流程,有统计思维
+ 善于用文字和语言进行表达和沟通
+ 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项:
+ 熟悉中国经济体系、金融市场
+ 熟悉R语言
+ 跨领域的业务经验
岗位职责:
+ 能够按照业务需求,进行数据开发
+ 能独立完成数据提取,清洗,加工,变形,可视化等任务
+ 能独立完成原型开发,模型工程化,并配合架构师进行系统开发
+ 能熟练使用和调用各种算法库
+ 能够编写文档
+ 能够与客户进行沟通
岗位要求:
+ 1-5年开发相关的工作经验,大学本科以上学历
+ 掌握SQL,R语言,python 及开发库 shiny, plyr, dplyr, data.table, tidyverse, e1071等
+ 熟悉web开发,能够利用开源框架实现可视化, echarts, highchart, plotly, d3js
+ 有良好的代码风格,能够进行内存控制、计算资源管理
+ 熟悉统计学、数据挖掘的算法模型
+ 善于用文字和语言进行表达和沟通
+ 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项:
+ 能进行全栈开发
+ 熟悉分布式系统架构
+ 开发过量化投资策略模型
岗位职责:
+ 掌握数据科学的方法论,能独立学习新领域,制定数据目标并独立完成
+ 快速理解跨境贸易业务,分析跨境资金的行为模式,能设计并实现跨境资金监控指标
+ 对异常跨境贸易行为,能用数据指标进行量化,并精确的定位
+ 能利用统计学、数据挖掘等基础知识,把行为规律模型化
+ 能够编写文档,把模型思路用文字准确表达
+ 能够与客户进行沟通
岗位要求:
+ 5年才上数据分析相关的工作经验,大学本科以上学历
+ 至少是某一领域为专家,有成功案例和作品
+ 至少熟悉一个行业,做过精准分析的复杂业务模型
+ 至少精通一门编程语言R语言(Python,SAS,Matlab),SQL,可视化工具
+ 精通统计学、数据挖掘的算法模型,对模型有自己的理解,懂得优化方法
+ 管理过10个以上的技术团队
+ 善于用文字和语言进行表达和沟通
+ 对新领域,有好奇心,能主动学习新知识
加分项:
+ 广阔的视野和多领域、跨行业的经验
+ 熟悉中国经济体系、金融市场
+ 熟悉Linux

关于我们

CTO介绍: CTO 张丹 数据科学家 微软MVP 《R的极客理想》系列图书作者 国内R语言先行者。
博客地址:http://fens.me

公司团队介绍: 我们是专业的数据分析公司。公司架构扁平化,专注技术,氛围温馨。团队的数据分析师们都是聪明好学,乐于挑战,喜欢探索,富有责任感,有爱心的年轻人

青萌数海公司是一家为政企大客户提供数据服务的科技公司。服务内容包括数据分析模型落地及数据系统的建设,业务中台建设。公司同时具有数据工具产品:地址分析工具,异常检测工具等。

青萌数海公司以数据科学理念为基础,以技术为驱动,注重核心技术自主创新,具有丰富的落地经验,在产品,专利和论文等方面有众多积累。已在:国际贸易犯罪、国内反洗钱、反欺诈、行业标准制定,经济运行分析等领域有实际成果。

我们的服务理念:主动地学习业务知识,帮助客户梳理业务逻辑,并从数据本身发现问题和数据逻辑,再进行建模和系统开发,帮助客户用AI+大数据提升管理水平。

我们的公司文化:永远保持对技术的热爱。坚持实事求是,理论联系实际,以强落地性服务我们的客户,让数据迸发最大价值!